重新思考开源在数据分析中的作用
只有11%的商业智能(BI)和分析用户认为开源至关重要. 尽管我们只是少数, 这些人在许多关键指标上都优于其他89%的人. 他们报告了明显更多的例子:
- BI和分析预算增加
- BI计划的最高成功水平
- 数据领导者到位
- 这是数据素养的两个最高级别
- 一直在做数据驱动的决策
那么，组织如何通过他们的数据分析基础设施变得更加了解开源呢? 请在Dresner咨询服务公司的最新报告中找到答案.
执行概要
- 只有11%的受访组织认为开源对他们的分析和BI计划至关重要. 然而，在许多重要指标上，这少数族裔的表现要优于其他89%.
- 将开源视为关键的组织报告了更多增加BI和分析预算的实例, 预算持平和减少的情况也会减少.
- 那些认为开源至关重要的人通常来自于最大和最小的组织.
- 认为开源至关重要的组织拥有数据领导者的可能性要高39%，而拥有数据领导者的可能性则低26% not 有一个数据领导者(与所有其他组织相比).
- 将开源视为关键的组织报告称，他们拥有两个最高水平的数据素养，几乎是所有其他组织的两倍.
- 将开放源码视为关键的组织表示略微偏爱最佳的构建自己的环境, 与单一供应商集成BI平台相比.
- 将开源视为关键的组织更有可能让每个人都使用电子表格.
你可以阅读和下载完整的报告, “是时候认真考虑开源在数据和分析中所扮演的角色了.
