机器学习(毫升)
一切都是为了把点点滴滴串联起来. 连接数据越多，就越能了解到什么对您的业务最有利. 我们使企业能够从不同的数据点和不同的数据中产生见解. 它既高效又容易使用, 对业务分析师和数据科学家都适用, 在所有技能级别上支持数据科学建模，而无需编写代码. 毕竟，数据科学和机器学习并不需要复杂才能强大.
全面的预测分析
使用各种传统和现代统计模型轻松调查数据, 从决策树到回归模型再到神经网络.
适应你的业务
将业务处理方法应用于模型，并转向规范性分析. 战略性地解决复杂问题，而不需要统计学博士学位.
将ML扩展到现有的基础设施中
简单的代码生成意味着您可以快速构建机器学习模型并将其扩展到整个企业.
结合编程语言
使用最佳的编程语言编写以数据为中心的应用程序, 在一个程序中混合不同语言的语法. 我们的代码和非代码工具使您能够创建, 使用Python维护和运行模型和程序, R, SQL, 和SAS语言. 利用单个应用程序，将所有这些语言混合到单个可执行程序或工作流中，并在SAS7BDAT之间无缝传输数据, 熊猫, 和R数据帧.
在使用SAS语言开发IP方面投入了大量人力年的组织使用我们的工具继续维护和运行现有的SAS语言程序，而不需要任何其他第三方产品.
从这里开始你的机器学习之旅
专为拥有不同技能的人设计, 我们基于桌面的预测分析和机器学习解决方案将帮助您从您的数据中快速生成可操作的见解. 通过可视化数据来开始您的分析之旅，以快速理解其最重要的特征. 快速建立预测性和规范性的模型，可以很容易地解释和量化数据中的洞察. 通过本地部署模型或将模型导出到通用BI工具来应用和分享这种洞察力. 数据科学家依靠牵牛星来高效地构建强大而有洞察力的预测模型，从而做出更好的商业决策.
把机器学习带到下一个水平
我们基于服务器的解决方案将所有数据挖掘计算从桌面转移到服务器, 利用更强大的CPU和内存资源，以及更大更快的存储. 为用户, 这意味着在不影响分析深度的情况下进行更有效的数据分析. 为它, 这意味着对部署有更多的控制, 安全, 用户管理作为对应用程序和文件访问的权限由服务器的操作系统控制.
大数据与ML
我们的行业首选平台可以管理和处理大量数据, 包括它在内存中处理超大数据集的能力，这就是为什么牵牛星被包含在大数据架构中. 我们提供了一个数据科学生产力工具，它集成了分布式数据结构，如Hadoop HDFS, Amazon S3和其他大型分布式文件系统. 可以很容易地对具有数千列和数百万行的数据集进行分析.
