保险公司在努力提供优质客户体验和提高盈利能力的同时,越来越多地受到意外业务中断的挑战. 在数字转型时代,采用正确的数据驱动技术对财产和意外事故至关重要&C)保险、人寿和非人寿保险公司 纳税人 同样,以确保索赔处理的精简方法, 业务优化, 快速的欺诈检测, 风险和损失评估, 和客户保留.
欺诈活动随着时间和技术的增加而增加, 保险公司必须通过围绕预测模型部署新的反欺诈策略来领先一步, 链接分析, 异常报告, 和人工智能. 客户和第三方系统以PDF格式或文本报告的形式提供原始数据,可以促进双重支付等常见方案的实施, 重复索赔提交, 溢价和资产转移, 费大量生产, 还有其他类型的欺诈.
为了打击欺诈,牵牛星帮助运营商:
从监管和政策变化到新的负债, 破坏性的世界事件正在一夜之间改变风险评估和损失分析, 这使得简化承保和精算流程变得比以往任何时候都重要. 可重复的数据转换、机器学习和人工智能(MLAI)在确定一般风险和新投保人的风险方面代表了一个巨大的机会,以确保稳健的投资.
数字化转型迫使保险公司和代理商在保险流程的每个环节都要迅速响应客户的期望. 从购物到按需服务, 顾客们现在期待的是闪电般的速度, 个性化的, 和高质量的体验. 通过利用跨所有通道和用户接触点的可重复数据整理, 你可以改进推广计划,调整政策以适应确切的需求.