金融服务

牵牛星与包括许多全球最大银行在内的金融服务机构有30年的合作历史, 信用合作社, 抵押贷款服务提供商意味着我们了解分析如何在风险降低领域帮助您, 监管部门的疏忽, 新的客户参与渠道, 操作的洞察力, 和更多的. 我们的易于使用, 无代码数据转换, 机器学习, 实时数据可视化和流处理平台为高管提供支持, 金融分析师, 和数据科学家合作使用洞察力使用治理, 受信任的, 准确的数据.

机器学习

Gartner®多角色数据科学和机器学习市场指南

了解为什么高德纳将Altair命名为多角色DSML平台的代表供应商.

阅读市场指引

和解

利用自动化的工作流,最小化企业间的人工交互,并自动化银行调节任务. 整合数以千计的报告和电子表格, 规范报告格式,改进预测. 与机器人处理自动化(RPA)的无缝集成有助于金融服务消除后台操作的低效,降低成本.

信贷生命周期

简化贷款生命周期,降低风险. 牵牛星在贷款入职方面的经验, 最初的记分卡, 贷款组合及服务, 集合优化, 信用额度的变化只是世界上许多银行和信用合作社使用单一分析平台的众多领域之一.

电子交易

分析市场状况和交易活动,做出明智的时机和执行决策. 识别潜在的欺骗、报价填充、虚假交易和其他欺诈活动的案例. 根据交易员承担的风险给他们打分,并将他们当前的表现与过去的表现进行比较. 分析实时和历史数据,查看所有交易活动,防止欺诈.




侦测欺诈活动

来自客户和第三方系统的PDF或基于文本的报告中的原始数据可能会由于双重支付而造成混乱, 现金或计费方案, 或者其他类型的公司欺诈. Altair数据准备解决方案可以自动从这些数据格式提取和转换数据,并应用高级欺诈检测技术,如本福德定律或格式塔测试. 使用Altair预测分析轻松生成和部署业务规则,以触发针对可能的欺诈活动. Altair的深度学习在建模输入之间的复杂关系方面非常高效, 输出, 在大量数据中发现欺诈模式.

信贷发放

金融服务在准确、透明和合规的风险模型上挣扎. 在向现有或新申请人提供信贷额度时,要确定谁可能会给企业带来风险,这尤其具有挑战性. 与龙8网页版入口, 对基于风险的产品的申请人进行评分的能力,或创建信用额度增加或授权请求的预测评分,可以帮助金融服务机构更好地了解谁可能面临更大的信用贷款违约风险. 有了这些知识,就可以利用更好的催收办法和为欠款客户部署战略.

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金融营销分析

营销团队经常面临的挑战是预测客户对其活动的反应. 需要几个不同的和截然不同的数据集来调整一个成功的营销活动,可能专注于产品交叉销售和追加销售或新客户的获取. Altair通过自动化和重复机器学习模型中用于显示成功概率的过程,消除了开发营销分析活动的复杂性. 针对可控和不可控变量的变化测试场景,使营销活动能够部署达到正确受众的策略, 传达正确的信息, 使用正确的渠道.

电子交易

在电子交易中,决策延迟是代价高昂的——无论你是在交易股票, 固定收益, FX, 期货, 或商品. 等待一天结束时的报告意味着您很可能错过有利可图的机会,或未能对遵从性的威胁作出反应,直到一切都太晚了. 牵牛星给交易者, 宽客, 合规官员无需编写任何代码就可以构建和部署他们自己的实时监控和分析系统. Altair平台支持高频交易柜台的特定需求,并允许它们对快速变化的市场事件立即做出反应.

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