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来自客户和第三方系统的PDF或基于文本的报告中的原始数据可能会由于双重支付而造成混乱, 现金或计费方案, 或者其他类型的公司欺诈. Altair数据准备解决方案可以自动从这些数据格式提取和转换数据,并应用高级欺诈检测技术,如本福德定律或格式塔测试. 使用Altair预测分析轻松生成和部署业务规则,以触发针对可能的欺诈活动. Altair的深度学习在建模输入之间的复杂关系方面非常高效, 输出, 在大量数据中发现欺诈模式.
金融服务在准确、透明和合规的风险模型上挣扎. 在向现有或新申请人提供信贷额度时,要确定谁可能会给企业带来风险,这尤其具有挑战性. 与龙8网页版入口, 对基于风险的产品的申请人进行评分的能力,或创建信用额度增加或授权请求的预测评分,可以帮助金融服务机构更好地了解谁可能面临更大的信用贷款违约风险. 有了这些知识,就可以利用更好的催收办法和为欠款客户部署战略.
营销团队经常面临的挑战是预测客户对其活动的反应. 需要几个不同的和截然不同的数据集来调整一个成功的营销活动,可能专注于产品交叉销售和追加销售或新客户的获取. Altair通过自动化和重复机器学习模型中用于显示成功概率的过程,消除了开发营销分析活动的复杂性. 针对可控和不可控变量的变化测试场景,使营销活动能够部署达到正确受众的策略, 传达正确的信息, 使用正确的渠道.
在电子交易中,决策延迟是代价高昂的——无论你是在交易股票, 固定收益, FX, 期货, 或商品. 等待一天结束时的报告意味着您很可能错过有利可图的机会,或未能对遵从性的威胁作出反应,直到一切都太晚了. 牵牛星给交易者, 宽客, 合规官员无需编写任何代码就可以构建和部署他们自己的实时监控和分析系统. Altair平台支持高频交易柜台的特定需求,并允许它们对快速变化的市场事件立即做出反应.