牵牛星与金融服务机构合作的30年历史,包括许多全球最大的银行, 信用合作社, 抵押贷款服务提供商意味着我们了解分析如何在风险缓解领域帮助您, 监管部门的疏忽, 新的客户参与渠道, 操作的洞察力, 和更多的. 我们的简单易用, 无代码数据转换, 机器学习, 并使实时数据可视化和流处理平台的执行, 金融分析师, 和数据科学家合作使用被治理的洞察力, 受信任的, 和准确的数据.
来自客户和第三方系统的PDF或基于文本的原始数据可能会因为重复支付而造成混乱, 现金或计费方案, 或者其他类型的公司欺诈. Altair数据准备解决方案可以自动从这些数据格式中提取和转换数据,并应用高级欺诈检测技术,如本福德定律或格式塔测试. 使用Altair预测分析轻松生成和部署业务规则,以触发可能的欺诈活动. Altair的深度学习在建模输入之间的复杂关系方面非常有效, 输出, 在大量数据中发现欺诈模式.
金融服务业很难准确、透明地建立风险模型,并遵守监管规定. 在向现有或新的申请人提供信贷额度时,要确定谁可能给企业带来风险,这尤其具有挑战性. 与龙8网页版入口, 对基于风险的产品的申请人进行评分,或创建信用额度增加或授权请求的预测评分,可以帮助金融服务组织更好地了解谁可能在信用贷款违约方面面临更大的风险. 有了这些知识,就可以为逾期客户利用更好的催收方法和部署策略.
市场营销团队经常面临预测客户对他们的活动会有何反应的挑战. 需要多个截然不同的数据集来定制一个成功的营销活动,可能专注于产品交叉销售和追加销售或新客户获取. Altair通过自动化和重复机器学习模型中用于显示成功概率的过程,消除了开发市场分析活动的复杂性. 针对可控和不可控变量的变化测试场景,可以让营销活动部署能够触及正确受众的策略, 用正确的信息, 使用正确的渠道.
在电子交易中,决策的延迟是代价高昂的——无论你是在处理股票交易, 固定收益, FX, 期货, 或商品. 等待最后的报告意味着你很可能会错过有利可图的机会,或者无法对合规的威胁做出回应,直到为时已晚. 牵牛星给交易员, 宽客, 合规管理人员需要使用这些工具来构建和部署他们自己的实时监控和分析系统,而不需要编写任何代码. 牵牛星平台支持高频交易部门的特定要求,并允许他们对快速变化的市场事件立即作出反应.