数字双

数字双胞胎帮助企业优化产品性能, 了解产品的使用寿命, 知道何时何地表演 预见性维护,以及如何延长产品的剩余使用寿命(RUL). 牵牛星数码双胞胎 集成平台 混合物理和数据驱动的双胞胎,以支持整个产品生命周期的优化. 我们取一个完整的, 开放, 灵活的方法,使您的数字转型愿景符合您的条件.

系统中的系统

优化产品性能的更聪明的方法

探索构成牵牛星数字双胞胎平台的构建模块.

观点陈述

物理学双胞胎

基于物理学, simulation-driven 数字双胞胎杠杆标准化, 独立于工具的接口,如功能模型接口(FMI), 联合仿真 方法与基于几何的三维CAE工具, 以及降阶建模方法,从详细的模拟中推导出低保真度模型.

物理双胞胎例子

数据双胞胎

数据驱动的双重用途 机器学习 算法和数据科学优化产品性能. 从这个角度看问题可以让你更快, 实时的见解 了解产品的状态,然后做出适当的操作调整,以提高产品的寿命和避免故障.

数据孪生示例

基本平台

在我们的核心 数字双胞胎集成平台 基础软件是否用于在生产中执行双胞胎并将它们连接到 真实的数据 在实时. 该平台为数字双胞胎开发人员提供了快速启动的构建模块, 有效扩大规模, 并随着时间的推移不断改进.

连接数字双胞胎

数字双胞胎如何帮助你的产品开发和运营?

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做出更好的产品决策

部署一个数字双胞胎意味着你可以变得更强壮, 关于产品未来的数据驱动决策. 数字双胞胎提供的详细和深入的信息使您能够将经验见解转化为行动, 通过提高产品可靠性和改进性能来提高客户满意度. Altair为您提供了数字孪生构建块,允许您连接不同的开发规程并启用它们 simulation-driven团队合作

电气工程师, 控制专家, 系统工程师, 结构设计师, 动力学专家, 制造专家, 为软件开发人员和数据科学家提供了一种新的协作方式,并获得全面的系统理解. Altair帮助您了解您的产品在现实世界中的真实行为,从而为您的产品未来做出更好的决策.

快速可靠地验证你的产品

当物理原型验证不现实时,数字双胞胎对产品验证尤其有效. 有时候原型太贵了, 或者在难以复制的环境中操作, 或者需要人工干预. 在这些场景中, 使用数字孪生兄弟而不是物理孪生兄弟可以帮助您了解您的产品的行为,大大减少投资.

此外,数字双胞胎可以以更高的频率进行更多的实验. 他们是具有成本效益的, 安全, 这是一种准确的方法,可以在印刷之前测试你的假设, 假肢专利, 赛车网格, 或者发布.

提高资产绩效和效率

在生产中,数字双胞胎提高了资产的性能、效率和剩余使用寿命. 它们是了解你的资产运作的数字窗口,应用物理和 机器学习 这样你就可以将难以理解的信息转化为行为,然后将其直接转化为行动. 这降低了操作成本, 避免灾难性故障导致的生产中断, 延长个人资产的使用寿命.

Altair数字孪生集成平台是唯一的解决方案,可以为您提供一个窗口,解决资产运营的全部复杂性:机器学习洞察与物理模拟相结合,帮助您发现隐藏的低效并纠正它们.

了解全局

而数字双胞胎的用处是毋庸置疑的, 它们的有效实现可能是困难的——每个要用数字双胞胎解决的问题都需要不同的方法来找到最佳解决方案. Altair通过独特的混合来解决这种复杂性 物理模拟 方法, 数据分析, 机器学习 提供真实世界中产品状态的完整图像的技术. 我们的方法可以帮助您在物理传感器无法使用的地方添加虚拟传感器, 在灾难性故障发生前需要Intuit的维护, 并优化试验台性能-所有使用相同的工具集.

我们知道解决你问题的最好方法就是借助数字双胞胎, 因为我们可以从各个角度看到它.

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