Big Data
许多组织努力管理和挖掘来自现代技术平台的数据. 进入组织的数据可以是少量的非常大的文件, 或者每天都有数百万个非常小的文件到达, 甚至每分钟. 像Apache Spark™这样的平台被数据科学家视为管理和处理这些大量数据的首选解决方案，以便从分布式文件系统中的数据快速生成洞察. 它在内存中处理超大型数据集的能力是Spark被包含在大数据架构中的部分原因. 牵牛星使组织在高性能计算(HPC)中有效地利用大数据工作, 现代化的加工和存储平台, 和云环境. 不要让困难的数据成为做出明智决定的障碍.
大数据和高性能计算
牵牛星®无限™is a turnkey, 最先进的私人设备, 可提供内部办公和基于云的格式. 牵牛星无限提供了广泛的无限使用 牵牛星®HyperWorks® 求解软件模拟力学, fluids, 电磁学, 还有更多——包括建模, visualization, 和优化. 让它以最大的效率工作, 每个系统都包含HPC资源管理和用户友好的web门户软件.
牵牛星无限盒装软件, 系统管理, 并将基础设施作为服务整合为一体, 直观的平台.
大数据和数据分析
作为一种提高效率的工具， 牵牛星工作室®®知识 Spark允许用户使用交互式和直观的界面与Spark进行交互，生成用于生产脚本的无错误代码. 在分布式存储架构中轻松操作数据的能力, 包括具有数十亿行和数千列的大型数据集, 是其他解决方案无法匹配的吗.
其中一个工作流用于转换大数据格式，并构建和部署许多不同类型的预测机器学习模型.
快速的数据可视化和易于解释的大量数据中发现的洞察力，允许企业数据分析团队从数据源(如Hadoop HDFS)做出明智的决策, Amazon S3, 以及Spark支持的其他存储.
