保险公司在努力提供优质客户体验和提高盈利能力之际,正面临越来越多意外业务中断的挑战. 在数字化转型时代采用正确的数据驱动技术对财产和伤亡至关重要(P&C) insurance, life and non-life carriers, and payers 以确保索赔处理的精简方法, business optimization, rapid fraud detection, risk and loss assessment, and customer retention.
随着时间和技术的发展,欺诈活动越来越多, 保险公司必须先一步,围绕预测模型部署新的反欺诈策略, link analysis, exception reporting, and AI. 来自客户和第三方系统的原始数据以PDF格式或基于文本的报告形式出现,可以促进双重支付等常见方案, repeat claim submissions, premium and asset diversion, fee churning, and other types of fraud.
To combat fraud, Altair helps carriers:
从监管和政策变化到新的责任, 颠覆性的世界事件正在一夜之间改变风险评估和损失分析, 使得简化保险和精算流程变得比以往任何时候都更加重要. 可重复数据转换、机器学习和人工智能(MLAI)为确定一般风险和新投保人的风险以确保合理投资提供了巨大机遇.
随着越来越多的企业使用机器人处理自动化(RPA)来更好地实施和评估效率差距, there are hurdles to fully realizing its benefits. Altair® Monarch® 通过使用确保标准化报告格式以满足最终用户需求的模型,自动化可重复的数据转换过程,补充了RPA计划, drive out inefficiencies, and reduce costs and effort.
数字化转型迫使保险公司和保险代理人在保险流程的每一个环节都要快速响应客户的期望. From shopping to on-demand service, customers now expect lightning-fast, personalized, and high-quality experiences. 通过在所有渠道和用户接触点利用可重复的数据整理, 您可以细化外联计划并调整政策以满足具体需求.